Certified Artificial Intelligence «AI» Practitioner
Maîtrisez le cycle de vie complet d'un projet d'intelligence artificielle et devenez le praticien capable de transformer la donnée en modèles fiables et déployables.
Ce que vous saurez faire
À l'issue des 5 jours, vous serez opérationnel sur l'ensemble des compétences visées par la certification AIP.
Programme détaillé
6 modules · 5 jours · alternance théorie / labs pratiques.
- Typologie des problèmes IA et choix de l'approche
- Cycle de vie ML et rôles de l'équipe data
- Sélection des algorithmes selon le cas d'usage
- Considérations éthiques et cadre de gouvernance
- Collecte, nettoyage et qualité des données
- Feature engineering et sélection de variables
- Normalisation, encodage et gestion des valeurs manquantes
- Traitement des jeux de données déséquilibrés
- Régression linéaire et logistique
- Arbres de décision, forêts aléatoires et boosting
- SVM et k plus proches voisins
- Réglage des hyperparamètres et validation croisée
- Clustering (k-means, hiérarchique) et réduction de dimension (PCA)
- Réseaux de neurones et rétropropagation
- Introduction au CNN et RNN
- Frameworks TensorFlow et Keras
- Matrice de confusion, précision, rappel, F1, ROC-AUC
- Biais-variance, régularisation et validation
- Interprétabilité et explicabilité (SHAP, LIME)
- Détection et atténuation des biais
- Industrialisation et exposition d'un modèle via API
- Surveillance de la performance et dérive des données
- Réentraînement et versioning de modèles
- Sécurité, confidentialité et conformité
Prérequis & public visé
Prérequis
Bonne connaissance de la programmation Python et des bases de statistiques/algèbre linéaire. Une première expérience en manipulation de données (pandas, NumPy) est fortement recommandée.
Public visé
Data scientists, data analysts, ingénieurs en machine learning, développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant se spécialiser en IA.
La certification AIP
Formation certifiante préparant à l'examen CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), code AIP-210 : QCM et questions à réponses multiples (environ 80 questions, 120 minutes). Advancia Training, centre d'examen agréé Pearson VUE, organise le passage de l'examen sur site.
Examen officiel
En centre agréé, résultat communiqué rapidement.
Passage sur place
Advancia est agréé pour organiser votre épreuve.
Voucher inclus
Le bon d'examen officiel est compris dans le tarif.
Badge numérique
Vérifiable et partageable sur LinkedIn dès la réussite.
Votre formateur
Data scientist, elle guide les équipes de la préparation des données jusqu'à la mise en production de modèles d'IA.
Satisfaction & avis
« Une préparation au PMP® vraiment complète. Formateur au top, supports clairs, et j'ai décroché ma certification du premier coup. »
« Le lab CEH était bluffant de réalisme. On pratique du premier au dernier jour. Advancia, c'est du sérieux. »
Où suivre cette formation
Cette formation est proposée dans 2 lieux — en centre ou en classe virtuelle Live.
Questions fréquentes
Oui. Advancia est un centre agréé : la formation peut être prise en charge via le CNFCPP (droit de tirage) ou une convention entreprise. Nous vous accompagnons dans le montage du dossier.
Bonne connaissance de la programmation Python et des bases de statistiques/algèbre linéaire. Une première expérience en manipulation de données (pandas, NumPy) est fortement recommandée.
L'examen officiel se passe dans notre centre agréé Pearson VUE & PSI. Le voucher d'examen est inclus dans le tarif. Des examens blancs sont fournis pour vous préparer.
Oui, en intra-entreprise sur-mesure, dans vos locaux ou à distance, avec un planning et un contenu adaptés. Demandez un devis en un clic.
Vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et, selon les conditions, d'une session de reprise pour mettre toutes les chances de votre côté.
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